Cette formation Microsoft certifiante de quatre jours apprend à l’étudiant les modèles et les pratiques d’ingénierie des données en ce qui concerne l’utilisation de solutions d’analyse par lots et en temps réel à l’aide des technologies de plate-forme de données Azure. Les étudiants commenceront par comprendre les principales technologies de calcul et de stockage utilisées pour créer une solution analytique. Ils exploreront ensuite comment concevoir des couches de service analytiques et se concentreront sur les considérations d’ingénierie des données pour travailler avec des fichiers source. Les étudiants apprendront à explorer de manière interactive les données stockées dans des fichiers dans un lac de données. Ils apprendront les différentes techniques d’ingestion qui peuvent être utilisées pour charger des données à l’aide de la fonctionnalité Apache Spark trouvée dans Azure Synapse Analytics ou Azure Databricks, ou comment ingérer à l’aide des pipelines Azure Data Factory ou Azure Synapse. Les étudiants apprendront également les différentes façons dont ils peuvent transformer les données en utilisant les mêmes technologies que celles utilisées pour ingérer les données. L’étudiant passera du temps sur le cours à apprendre à surveiller et à analyser les performances du système analytique afin qu’il puisse optimiser les performances des chargements de données ou des requêtes émises contre les systèmes. Ils comprendront l’importance de mettre en œuvre la sécurité pour s’assurer que les données sont protégées au repos ou en transit. L’étudiant montrera ensuite comment les données d’un système analytique peuvent être utilisées pour créer des tableaux de bord ou créer des modèles prédictifs dans Azure Synapse Analytics. L’étudiant passera du temps sur le cours à apprendre à surveiller et à analyser les performances du système analytique afin qu’il puisse optimiser les performances des chargements de données ou des requêtes émises contre les systèmes. Ils comprendront l’importance de mettre en œuvre la sécurité pour s’assurer que les données sont protégées au repos ou en transit. L’étudiant montrera ensuite comment les données d’un système analytique peuvent être utilisées pour créer des tableaux de bord ou créer des modèles prédictifs dans Azure Synapse Analytics. L’étudiant passera du temps sur le cours à apprendre à surveiller et à analyser les performances du système analytique afin qu’il puisse optimiser les performances des chargements de données ou des requêtes émises contre les systèmes. Ils comprendront l’importance de mettre en œuvre la sécurité pour s’assurer que les données sont protégées au repos ou en transit. L’étudiant montrera ensuite comment les données d’un système analytique peuvent être utilisées pour créer des tableaux de bord ou créer des modèles prédictifs dans Azure Synapse Analytics.

ll s’agit d’un cours fournissant une préparation complète à l’examen DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure pour l’obtention de la certification Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.